Fotoğraf ya da tablodan alınan insan yüzleri, yüksek gerçekçiliğe sahip, sahte videolar üretilmesine olanak sağlayan 'deepfake' yöntemiyle bir videodaki insanın yüzüne gerçekmiş gibi yerleştirilebiliyor. Bir tür video montaj işlemi olan Deepfake ile aynı zamanda videodaki konuşma da değiştirip düzenlenebiliyor. İşte detaylar...
Özellikle göz önündeki insanların korkulu rüyası haline gelen 'deepfake' ile ünlü isimlerin yüzleri ve sesleri, çeşitli videolara gerçekçi bir şekilde yerleştirilebiliyor. Kötü amaçlarla da kullanılan deepfake yöntemi, reklam ve sinema sektöründe eğlence amaçlı da kullanılıyor. Örneğin, Ziraat Bankası'nın reklam filminde yer alan Kemal Sunal, deepfake yöntemiyle videoya yerleştirildi.
DEEPFAKE ÖRNEK VİDEO
DEEPFAKE NE DEMEK?
Mevcut bir görüntü veya videoda yer alan bir kişinin, yapay sinir ağları kullanarak bir başka kişinin görüntüsü ile değiştirilme yöntemine 'deepfake' adı verilir.
Sıklıkla, otomatik kodlayıcılar ve üretken çekişmeli ağlar (GAN'lar) olarak bilinen makine öğrenme tekniklerini kullanarak mevcut medyanın kaynak medya üzerinde birleştirilmesi ve üst üste konması ile üretilirler. Deepfake, 'deep learning' (derin öğrenme) ve 'fake' (sahte) kelimelerden türetilmiş bir birleşik kelimedir.
Deepfake, ünlülerin sahte pornografik videolarında, intikam pornosunda, sahte haberlerde, aldatmacalarda ve finansal sahtekarlıklarda kullanıldığı için yaygın ilgi görüyor. Bu tarz kullanımların tespit edilmesi ve sınırlandırılması için hem endüstri, hem de ülke hükümetlerinden tepkiler geliyor.
DEEPFAKE NASIL YAPILIYOR?
Deepfake teknolojisi, herhangi bir insanı aslında hiç bulunmadıkları video veya fotoğrafa, sahte olduğu anlaşılamayacak şekilde yerleştirebilir. Hızlı ve Öfkeli 7 filminde hayatını kaybeden Paul Walker'ın yeniden yer alabilmesi de bu teknolojinin geçmiş senelerdeki örneklerindendi.
Deepfake içeriklerin esas hammaddesi makine öğrenmesi. Bunun sayesinde az masraflı ve çok daha hızlı bir şekilde deepfake içerikleri oluşturulabiliyor. Birisinin deepfake videosunu oluşturmak için önce o kişinin gerçekten yer aldığı bir videosu alınmalı. Daha sonra yapay sinir ağlarıyla (neural networks) birlikte bu videodan alınan veriler saatlerce eğitilmeli. Ancak bu şekilde kişinin farklı açılar ve çeşitli ışık türleri altında alması gerektiği görüntüler gerçekçi bir şekilde taklit edilebiliyor. Artık bilgisayar imgeleri yöntemleriyle eğitilmiş verilerin işlenmesi sayesinde bir insanı başka bir insan üzerine kopyalayabilmek mümkün hale geliyor.
