NVIDIA'dan teknoloji dünyasını değiştirecek icat: 8 bin 700 liraya yapay zekalı süper bilgisayar

ESMAGÜL KOÇAK

NVIDIA, robotik ve büyük dil modelleri (LLM'ler) için tasarladığı yeni yapay zeka süper bilgisayarı Jetson TX2'yi tanıttı. Kredi kartı boyutundaki bu modül, saniyede 1 teraflop işlem kapasitesi sunuyor ve 249 dolar fiyat etiketiyle piyasaya sürüldü.

SADECE 8 BİN 700 LİRAYA SAHİP OLABİLİRSİNİZ

NVIDIA, teknoloji dünyasını sarsmaya devam ediyor! Şirket, robotik ve büyük dil modelleri (LLM'ler) için özel olarak tasarlanmış, adeta cebe sığan bir süper bilgisayarını duyurdu. Saniyede 70 trilyon işlem yapabilen bu minik canavar, sadece 249 dolarlık (yaklaşık 8.700 TL) fiyat etiketiyle herkesi hayrete düşürüyor. Bu hamle, yapay zeka teknolojilerinin geleceği için devrim niteliğinde bir adım olarak görülüyor. Gelin, bu heyecan verici gelişmenin detaylarına yakından bakalım.

GENİŞ UYGULAMA YELPAZESİNDE KULLANIM İMKANI SUNUYOR

Jetson TX2, derin öğrenme ve yapay zekâ uygulamaları için optimize edilmiş olup, otonom makineler ve nesnelerin interneti (IoT) cihazları için ideal bir çözüm sunuyor. Bu kompakt cihaz, yüksek enerji verimliliği ve güçlü işlem kapasitesi sayesinde, geliştiricilere ve araştırmacılara geniş bir uygulama yelpazesinde kullanım imkanı tanıyor.

NVIDIA'nın yapay zekâ alanındaki liderliği, Jetson TX2 gibi yenilikçi ürünlerle pekişiyor. Şirket, yapay zekâ ve yüksek performanslı bilgi işlem çözümleriyle sektördeki konumunu güçlendirmeye devam ediyor.

Jetson TX2'nin uygun fiyatı ve yüksek performansı, yapay zekâ projeleri üzerinde çalışan profesyoneller ve meraklılar için cazip bir seçenek oluşturuyor. NVIDIA, bu yeni ürünüyle yapay zekâ teknolojilerinin daha geniş kitleler tarafından erişilebilir olmasını hedefliyor.

Looking for an affordable platform to run popular #genAI models at the edge?

Introducing the NVIDIA Jetson Orin Nano Super Developer Kit, offering up to 67 TOPS of AI performance for $249. Existing users can upgrade their JetPack SDK for a "super" boost. https://t.co/BiTCBke58P pic.twitter.com/0depc65bqK

— NVIDIA Robotics (@NVIDIARobotics) December 17, 2024